A l’heure de l’intelligence artificielle, il est important de savoir comment auditer les algorithmes et les données qui leur sont associées.
Le groupe de travail s'est fixé de publier un premier Cahier de l'Académie présentant un référentiel de bonnes pratiques et un cadre d’audit avec des cas pratiques.
Et dans un second temps, de travailler sur un 2ème Cahier traitant des limites et des problématiques posées par l'audit des algorithmes et des données.
> Pour voir la vidéo de présentation du groupe de travail 59 " Commissariat aux algorithmes et aux données"
Recherche de cas d’audit des algorithmes et notamment d’Intelligence Artificielle
Le Groupe de Travail GT 59 de l’Académie des Sciences et Techniques Comptables et Financières travaille depuis deux ans sur l’audit des algorithmes et en particulier ceux mis en œuvre dans le cadre des applications recourant à de l’Intelligence Artificielle. Pour illustrer les démarches proposées par le prochain Cahier de l’Académie, en cours de finalisation : bonnes pratiques, objectifs de management, points de contrôle, … nous recherchons des cas pratiques d’audit afin d’établir des monographies de 2 à 6 pages. Bien entendu, le cas exposé resterait anonyme de façon à respecter la confidentialité. Vous pouvez proposer le texte de la monographie ou, si vous le souhaitez, un des membres du groupe de travail peut rédiger ce document sous votre contrôle.
Les points qui seront abordés dans ce document sont les suivants :
- description rapide de l’application et des algorithmes
- questions posées par le demandeur d’audit
- nature des assertions, de l’opinion et du niveau de confiance souhaitée
- niveau d’efforts soutenable pour fournir cette opinion
- démarche d’audit suivi
- bonnes pratiques mises sous contrôle
- points de contrôle vérifiés
- recommandations faites par l’auditeur
Pour en savoir plus et/ou partager votre cas d’audit : macalmao@cs.experts-comptables.org
Pour comprendre l’avancement des travaux de l’Académie, vous pouvez télécharger la version en cours du livre blanc qui examine les principales publications récentes au niveau international, analyse les risques spécifiques, fait le recensement d’exigences à minima et émet des recommandations pour aller vers plus de confiance et d’humanité : Consulter le livre blanc en cours de finalisation
- Les entreprises faisant appel à l’IA (toutes !)
- Les auditeurs